Sat Najstudent ne može da funkcioniše bez JavaScript podrške.

Studenti iz Srbije u top 10 na međunarodnom onlajn Hakatonu

Na međunarodnom onlajn Hakatonu, takmičenju održanom od 14. do 16. maja na platformi kompanije Gasprom njeft, dvoje srpskih studenata pokazalo je zavidan uspeh.

Studenti iz Srbije u top 10 na međunarodnom onlajn Hakatonu

Foto: Pixabay

Marieta Rakoš, sa Fakulteta tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu, zauzela je visoko drugo, dok je šesto mesto pripalo Mihailu Grbiću, studentu 4. godine odseka Signali i sistemi na Elektrotehničkom fakultetu Univerziteta u Beogradu.

 

Priprema slučaja

Od ukupno 98 prijavljenih učesnika, njih 16 je uspelo da kreira model čija je tačnost zadovoljavala granicu prihvatljivosti modela. Dva studenta iz Srbije, koja su se plasirala među 10 najboljih, ponudila su rešenja slučaja.

Takmičenje pod nazivom Hakaton Applied AI Challenge: Oil and Gas Industry Case realizovano je u organizaciji kompanije Gasprom njeft NTC (GPN NTC) i Univerziteta ITMO u Sankt Peterburgu, jednom od najboljih digitalnih univerziteta u Ruskoj Federaciji. U pripremi slučaja za Hakaton učestvovala je Digitalna laboratorija kompanije NIS, koja sarađuje sa Centrom za kognitivne tehnologije GPN NTC. Na predlog organizatora srpski studenti sa pet različitih fakulteta na tri univerziteta u Srbiji pozvani su da učestvuju u Hakatonu.

 

Vrsta zadatka

Većina učesnika takmičenja bili su studenti srpskih i ruskih univerziteta na osnovnim i master studijama iz oblasti IT, fizike, geofizike i industrije nafte i gasa. Zadatak je podrazumevao rešavanje problema predikcije tipa i kvaliteta kolektora na osnovu odabranih signala geofizičkog karotaža, koristeći algoritme mašinskog učenja. Podatke je obezbedila kompanija Gasprom njeft, a najbolje rešenje ima šansu da bude potencijalno implementirano u svakodnevni rad geologa, petrofizičara i naftnih inženjera kompanije. Univerzitet ITMO je obezbedio sertifikate i poklone za najbolje učesnike Hakatona.

Hakaton je predstavljao jedinstvenu priliku da svoje znanje primenim u svrhu određivanja tipa stene na osnovu geoloških informacija u dosta nebalansiranom skupu podataka. Organizatori su se potrudili da obezbede sve neophodne informacije za učesnike koji nisu bliski sa geologijom. Prilikom prezentacije radova najboljih 16 kandidata bilo je korisno videti ideje i razmišljanja ostalih učesnika. Bilo mi je zadovoljstvo da učestvujem na Hakatonu i ostvarim solidan rezultat, ali i da dosta naučim od ostalih učesnika koji su izlagali svoje radove - rekao je Mihailo Grbić, student Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu, koji ističe da su ključne oblasti njegovog interesovanja mašinsko učenje, kompjuterske vizije i veštačka inteligencija.

 

Poziv za master

Marieta Rakoš sa Fakulteta tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu naglasila je da su njena interesovanja usmerena na naučnu oblast mašinskog učenja i veštačke inteligencije.

Trenutno radim na diplomskom radu na temu Sentiment Analysis of Tweets in Russian Language koristeći tehnologiju mašinskog učenja. Bila sam veoma prijatno iznenađena pozivom da srpski studenti učestvuju u Hakatonu. Ovo mi je bio prvi put da učestvujem na jednom ovakvom takmičenju. Bilo mi je izuzetno zadovoljstvo i mnogo sam naučila u samom procesu - kaže Marieta.

Najbolje plasirani studenti su intervjuisani uz poziv Univerziteta ITMO na master studije, a dvoje srpskih studenata dobilo je poziv za master program „Big Data and Machine Learning“ bez polaganja prijemnih ispita.

U saradnji sa kolegama iz Centra za kognitivne tehnologije GPN NTC-a za učesnike Hakatona pripremili smo pravu data science poslasticu iz sveta naftne industrije: rad sa nebalansiranim skupom podataka malog obima. Bilo je zadovoljstvo učestvovati u organizaciji ovakvog projekta, od njegove inicijacije do ocenjivanja prezentacija finalnih rešenja - izjavila je Tanja Micić Ponjiger, Data Scientist u Naučno-tehnološkom centru NIS-a.

Organizatori su istakli da će kreirana onlajn platforma, korišćena za ovo takmičenje, omogućiti realizaciju mnogih zajedničkih projekata u budućnosti bez korišćenja eksternih servisa. Ovaj vid saradnje kompanija i univerziteta, kao i učešće srpskih studenata u ovakvim događajima, doprinosi poboljšanju imidža i kompanija i univerziteta i sticanju novih partnerstava.

 

Izvor: Blic

 

Share
Sajt NajStudent.com koristi kolačiće kako bi ti pružio najbolje korisničko iskustvo. Nastavkom korišćenja sajta smatraćemo da si saglasan sa korišćenjem kolačića. Saznaj više o kolačićima ovde.